Reforestation Machine Learning Engineer - Analyse d'images aériennes [Stage] [Remote]

Postuler Enregistrer

Paris

1000€

Télétravail possible

À partir de septembre 2023

Biodiversité

Publié le 26.05.23

Stage
Paris
1000€
Télétravail possible
À partir de septembre 2023

ACCOMPAGNEMENT DE LA TRANSITION

PROTECTION DE LA BIODIVERSITE

QUALITE DE L'AIR

Biodiversité

Détail du poste

MORFO est une entreprise engagée dans la reforestation à grande échelle. Pour assurer le passage à l'échelle et la réussite de nos projets de plantation, nous collectons des images aériennes de drones et de satellites afin de suivre l'évolution des écosystèmes sur le long terme : comptage, identification et croissance d'espèces végétales, impact sur la biomasse, absorption du carbone, etc.

Au sein d'une équipe Data Science expérimentée et ambitieuse, ton objectif sera de développer de nouveaux algorithmes et outils de vision par ordinateur pour extraire des informations à partir d'images aériennes (drone et satellite) : classification de l'occupation du sol, comptage et identification d'espèces végétales, calcul du volume de biomasse, etc.

Ce stage est idéal pour toi si tu es issu d'une formation soutenue en informatique et mathématiques appliquées et que tu souhaites développer des compétences variées en Data Science, Computer Vision et Machine Learning :

Prioriser les sujets à traiter et concevoir les solutions techniques avec l'équipe DS
Préparer et analyser des données géospatiales complexes (images multispectrales, satellite...)
Développer des modèles de CV / ML
Déployer les modèles pour automatiser et accélérer nos analyses
Mettre en avant les résultats pour nos clients en interne et externe

Le stage est prévu pour une durée de 6 mois à partir de septembre 2023. La date de démarrage peut être adaptée en fonction de tes contraintes. Tu peux travailler depuis chez toi ou dans nos bureaux à Paris selon ce que tu préfères.

Profil recherché

0 à 1 an

Ce dont nous avons besoin :

Un niveau Master ou École d'ingénieur en informatique
Des connaissances théoriques en DS / CV / ML
De l'autonomie et de la prise d'initiative
De l'adaptibilité dans un environnement qui évolue rapidement
Une envie d'apprendre et une curiosité à toute épreuve

Tu marques des points si :

Tu as de l'expérience avec PyTorch
Tu as réalisé des projets en DS / CV / ML
Tu as des notions en traitement d'images aériennes
Tu aimes les forêts

Wait for it

Participer à la lutte contre le réchauffement climatique

MORFO place au coeur de son activité les enjeux de restauration d'écosystèmes forestiers, et donc de restauration et préservation de la biodiversité, la capture de carbone, les co-bénéfices des forêts et l'impact social.

Une équipe bienveillante et à l'écoute

Toujours disponible pour te chouchouter et te faire progresser ! Travaille d'où tu veux, l'essentiel c'est d'être à l'aise et dans de bonnes conditions.

Des événements de cohésion

Team building, séminaires, afterworks, ... On bosse dur, mais on aime aussi beaucoup la fête ! Prévoir des déplacements occasionnels à Paris durant le stage pour rencontrer les autres membres de l'équipe.

Autres

6 jours de congés, Titres-restaurants (Swile), Transports pris en charge à 50%

Étapes de recrutement

Premier entretien avec Arnaud (directeur Data Science)

Il s'agit de préciser le contexte et les enjeux du stage puis de vérifier que tes attentes et celles de MORFO sont compatibles.

Cas pratiques

Quelques questions ouvertes sur des sujets relatifs au stage pour voir comment tu raisonnes. Prévoir environ 1h en asynchrone : pas de limite de temps, utilise les outils que tu veux.

Entretien technique

Retour et discussion sur les réponses aux cas pratiques. Dernière série de questions plus poussées, pour départager les meilleurs candidats.

Dernier entretien avec Pascal + Hugo ou Adrien (co-fondateurs)

C'est le moment de régler les derniers détails et de vérifier que tout le monde est bien aligné.

A propos de l'entreprise

Morfo

MORFO restaure des écosystèmes forestiers natifs à grande échelle grâce à l'alliance inédite de trois briques technologiques : Agritech, Computer Vision et Drones.